本文摘要：的新一代基于Arm的实例， 获取比当前基于x86的实例低40％的性价比。

的新一代基于Arm的实例， 获取比当前基于x86的实例低40％的性价比。Graviton2是7纳米芯片，针对云原生应用于展开了优化，并且基于64位Arm Neoverse内核和AWS的片上自定义系统设计。Graviton2的每核浮点性能提升了2倍，可用作科学和高性能工作阻抗领域，最多反对64个虚拟世界CPU，25Gbps网络和18Gbps EBS比特率。特别是在是Inf1 Instances for EC2 ，基于AWS设计的首款机器学习推理小说芯片，与 EC4 上的常规 G4 实例比起，Inferentia 需要让 AWS 带给更加较低的延时、三倍的吞吐量、且减少 40% 单次的成本。

实质上，去年Andy Jassy就宣告不会有Inferentia芯片问世，需要加快机器学习的推理小说计算出来。Inf1 Instances for EC2可实现低约 2000 TOPS 的特性，与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 构建，且反对可在框架之间迁入的 ONNX 模型格式。许多企业都在模型训练的自定义芯片上投放了大量精力，尽管常规 CPU 上早已需要较好地继续执行推理小说运算，但自定义芯片的效率显著更高。

Inf1 Instances for EC2 ，堪称是目前最慢的云上推理小说芯片。了解到，AWS之所以需要新的设计搭起芯片，转折点是其曾并购一家以色列芯片设计公司，基于这个资源可以设计芯片，并与很多公司有持久合作，比如Inter和AMD。当然，此举被指出是AWS之后向英伟达和Google发动挑战——这两家在机器学习芯片市场目前维持领先优势。

数据库“成人”《饥饿感让我们茁壮》。这是大会Keynote的第四首歌曲。过去几年，AWS仍然是在希望挣脱甲骨文的数据库，维持着对本身数据库的“饥饿感”。

今天，AWS的数据库、数据湖都有了变化。Amazon S3是最能用的云上数据湖，较低延时运营，S3智能分层存储，通过机器学习来分冷数据，调整动态定价。Amazon Managed （Apache) Cassandra Service 是全托管地的可拓展、低能用的Apache Cassandra相容的数据库服务；Amazon Elasticsearch Service UltraWarm 可用作海量数据弹性搜寻服务的新型存储层，降低成本提高效率。另外，AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 创意的新型硬件加速内存，查找性能比其他云数据仓库高达10倍。

SageMaker“全家桶”关于AWS的机器学习模型SageMaker的系列产品公布，使会场一度转入一个小高潮。Andy Jassy宣告发售Amazon SageMaker Studio，这是第一个用作机器学习的全构建研发环境，可为机器学习模型的研发部署获取更高的自动化、构建、调试和监控；SageMaker Notebooks容许开发人员在几秒钟内启动弹性机器学习笔记本，并通过单击自动继续执行笔记本的分享；Amazon SageMaker Model Monitor可通过概念飘移检测，找到生产中运营的模型性能何时开始背离完整训练的模型·······比起一些云厂商在试探机器学习的服务，用张侠博士的话来说，就是“每一个Sagemaker都是为了开发者设计的，AWS几乎把能力都工具化了。”Local Zones 加码边缘计算出来，Outposts把AWS“塞进”客户机房针对边缘计算出来，AWS Local Zones 构建新型的AWS基础架构部署，使AWS计算出来、存储和数据库服务更加附近人员、行业和IT中心，构建“家门口”建云。

比如洛杉矶的公司，如果必须向洛杉矶的终端用户获取只有几毫秒延后的采访，现在可以在 AWS Local Zone运营工作阻抗。Netflix、FuseFX 和 Luma Picture等公司早已开始用于洛杉矶 AWS Local Zone。另外，AWS Wavelength 通过5G网络边缘的AWS计算出来和存储，建构可为移动设备和用户获取毫秒级延后的应用程序。AWS 正在与 Verizon 合作，在美国各地获取 AWS Wavelength，芝加哥正在试点。

Outposts的亮相是一个重要环节。如果说去年VMware的CEO Pat Gelsinger回到了Andy Jassy的舞台，只是宣告了“AWS将容许客户采购与其云服务完全相同的硬件，以通过取名为AWS Outposts的服务在其自己的数据中心中运营”，今年则是Outposts“千呼万唤复出来”。

目前，AWS Outposts早已月上市（如图）。它是全托管地、可配备的计算出来和存储机架，由 AWS 设计的硬件建构，容许客户在本地运营计算出来和存储，同时无缝连接到 AWS 云中普遍的服务。AWS Outposts为完全任何数据中心、托管地空间或本地设施带给了原生 AWS 服务、基础设施和运营模式。

Andy Jassy现场透漏，VMware cloud on AWS，比起一年前，让AWS夺得4倍客户数量。“现在解决问题了一些问题，有些工作阻抗无法上云。地理位置十分尤其，工作阻抗有延后，客户也没数据中心。这是十分有意思的用于范例。

”在会后的专访中，张侠博士回应，Amazon local zones可以获取横跨区域的无缝连接，即意味著大城市创建local zones，还能中用Outposts的能力。做到云计算，要做到长期投资演说最后，Andy Jassy还是返回了“转型”这个大会的定位上来。

他认为，很多人讨厌亲吻变革，但很多人还不会紧绷：因为变革牵涉到供应商的关系，牵涉到工作的新的定义。但是，如果知道考虑到商业价值，可以把脚“稍微放入水里”试一下，如果没中举，不会忽然找到，自己被扯得很近。“现在是机遇，所有人都有一点享有，机会就放在你们眼前，此时此刻，AWS不会协助你迈进每一步。”在他的“马拉松式”演说完结的时候，他仍然还是释放出那张PPT。

与去年一样。整体来看，Andy Jassy的演说横截面没去年那么长（去年牵涉到区块链、自动驾驶、混合云，甚至还有地面卫星），但是今年，每一项服务都在“开枝散叶”，大大南北两翼，极具工具属性，去年释放出的“豪言”也都在这次re：Invent上向外界交付给。

AWS首席传道师Jeff Barr在与AWS首席传道师Jeff Barr的对话中，Jeff Barr说道，对AWS而言，还有很多创意要去做到，AWS试着将“战线”变长一点，想全都挤迫在re:Invet上公布。就像量子计算出来还正处于很早期的阶段，AWS不会希望营造这样的环境，做到“长期投资”。在收益上冲破差距，洞见上、理念上的鸿沟有可能更加必须被空缺——这应当是这次AWS re:Invent给我们带给的一些救赎。

录：以上图片皆(公众号：)编辑在AWS re:Invent 现场摄制，提到请求标明原文。年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。

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